Mobile Actions 是由 Google 于 2025 年发布的一个面向端侧函数调用（On-device Function Calling）的数据集，旨在训练轻量级语言模型将自然语言操作指令映射为可执行的 Android 系统函数调用，以支持移动端智能助手和自动化任务。

数据集以对话轨迹形式组织，每条样本包含用户操作指令及其对应的函数调用标注，并根据元数据划分为训练集（train）和评测集（eval）。

数据结构：

每个 JSON 样本主要包含以下内容：

• metadata：样本划分信息，用于区分训练集（train）和评测集（eval）；
• tools：模型在当前样本中可调用的系统函数列表，每个函数包含函数名称、功能说明以及参数定义；
• messages：对话消息序列，通常包括用户给出的自然语言操作指令（user）以及对应的模型输出（assistant）；
• tool_calls（仅出现在 assistant 消息中）：模型需要预测的具体函数调用信息，包括函数名称及其参数，参数以 JSON 格式表示。