Nemotron-Math-v2 是一个由 NVIDIA Corporation 于 2025 年发布的数学推理数据集，相关文论成果为 Nemotron-Math: Efficient Long-Context Distillation of Mathematical Reasoning from Multi-Mode Supervision 。主要用于训练 LLM 以执行结构化数学推理，研究工具增强的推理与纯语言推理的差异，以及构建长语境或多轨迹推理系统等。

该数据集包含约 34.7 万个高质量数学问题和 700 万个模型生成的推理轨迹。每个问题在六种配置下进行求解：高 / 中 / 低推理深度与是否使用 Python TIR，答案通过 LLM 作为裁判的管道进行验证。

数据字段:

• problem: 从 OpenMathReasoning 和 Math StackExchange 等来源提取的问题陈述
• messages: 用户和助手的对话记录，用于 LLM 训练
• expected_answer: 提取的答案或模型生成的多数投票答案
• metadata: 不同推理和工具使用情况下的通过率
• data_source: 数据来源 AoPS 或 StackExchange-Math
• tool: 使用的工具定义，或为空