AI巨头 debate：通用汽车、Zoom与IBM的企业AI模型选择策略

在2025年7月9日举行的VB Transform大会上，来自通用汽车（GM）、Zoom和IBM的模型架构专家讨论了企业选择开放、封闭或混合式AI模型的各种考虑因素和权衡。 通用汽车首席AI官Barak Turovsky指出，每一次新的AI模型发布和排行榜变化都会带来许多噪音。早在排行榜成为主流话题之前，他帮助发布了第一个大规模语言模型（LLM），并且回忆道开放源代码模型权重和训练数据的举措曾推动了OpenAI等公司的快速发展。Turovsky表示，开放源代码实际上帮助创建了一些后来转向封闭模式的系统，但现在这些模式又重新回归开放。企业在选择AI模型时可能会采用混合策略，比如内部使用开放模型，而对外生产和服务则使用封闭模型，反之亦然。 IBM AI平台副总裁Armand Ruiz介绍了IBM在这个问题上的战略调整。最初，IBM依赖自家的LLMs，但很快意识到这不够。随着市场上更强大的模型出现，IBM扩大了其平台的生态，与Hugging Face等平台合作，使客户能够自由选择任何开源模型。最近，IBM还推出了一种新的模型网关，通过API帮助企业客户在不同LLMs之间快速切换。Ruiz强调，企业选择模型的关键在于适用性而不是具体使用哪个模型。在原型验证阶段，重点是可行性和具体应用；而在生产化阶段，则会考虑模型的优化和定制需求。 Zoom首席技术官Xuedong Huang则分享了Zoom在AI领域的方法。Zoom的AI Companion产品为客户提供两种配置选项：一是与更大的基础模型联合工作，二是单独使用Zoom的小型语言模型（SLM）。Huang指出，SLM不含任何客户数据，尽管参数量仅为2亿，但在特定任务上仍能超过其他行业特定模型，特别是在与大型模型协同工作时表现出色。他表示，Zoom的AI战略是通过一个小型模型来处理具体任务，而大模型则负责辅助，类似“米老鼠与大象共舞”的概念，两者合作实现最优效果。 业内人士普遍认为，在当前快速发展的AI市场中，企业的决策不仅需要考虑技术层面的因素，如成本、性能、信任和安全，还需要根据自身的业务需求做出综合评判。越来越多的企业开始采用多供应商策略，购买更多的模型以满足不同的应用场景。例如，安德森·霍洛维茨对100位CIO的调查显示，有37%的企业正在使用5个或更多的AI模型，而这一比例在去年仅为29%。 通用汽车、Zoom和IBM均在全球科技领域内有着举足轻重的地位。通用汽车作为传统汽车行业巨头，近年来加大了在AI领域的投入；Zoom则凭借远程协作工具在全球范围内迅速崛起；IBM在企业级AI解决方案方面拥有深厚的技术积累和广泛的客户基础。这三家公司对于AI模型选择的策略和经验分享，为企业在这一复杂决策中的方向提供了重要参考。