欧洲科研团队借助NVIDIA技术加速AI原生6G网络开发

欧洲研究人员正在利用英伟达的技术加速开发第六代移动通信技术（6G），将人工智能（AI）从一开始就融入无线网络。英伟达的6G开发组合包括加速计算平台、软件库和培训资源，帮助推动无线网络的智能化、新服务的发展、用户体验的提升以及可持续性。 英国政府与英伟达的合作标志着英国在先进连接技术领域迈向全球领导地位的关键一步。根据协议，英国多所领先大学将获得包括NVIDIA AI Aerial和Sionna在内的一系列强大AI工具和研究平台，增强其在AI原生无线网络方面的研发能力。英国政府数据保护和电信国务大臣克里斯·布赖恩特表示：“AI在电信中的应用将使我们的网络更加智能、高效和可靠，通过这些前沿工具和培训，我们能够更快地实现创新，改进全国的数字体验。” 芬兰奥卢大学正在进行一项研究项目，利用实时网络数字孪生技术和合成 LiDAR 数据进行无线信道估计。该项目旨在通过集成感知和通信技术（ISAC），提升AI和机器学习功能的开发，使网络本身成为物理世界的传感器，优化运营效率。同样，德国弗劳恩霍夫HHI研究所也在探索神经形态无线认知技术，用于机器人控制的优化。通过事件相机捕捉机器人运动并传输给神经形态处理器，神经网络模型可以用于解码和手势识别，从而提高基站的传输质量。 法国的OpenAirInterface（OAI）与英伟达合作，通过将OAI的开源虚拟化和开放RAN堆栈与基于GPU加速的NVIDIA AI Aerial和Sionna系统集成，推进AI原生无线网络的研发。此举有助于研究人员在5G和6G无线电接入网络中使用AI技术进行多层次创新。 德国罗德与施瓦茨公司在神经接收器设计和测试方面取得了重要进展，其在2023年巴塞罗那世界移动通信大会上展示的创新概念整合了先进的数字孪生技术和高精度射线追踪，创建了测试5G-Advanced和6G神经接收器的强大框架。瑞士苏黎世联邦理工学院则在研究一种新的机器学习架构——深度展开迭代检测解码（DUIDD），目的是通过环境信息改进基站的数据传输和接收能力。 利兹大学的项目专注于将大规模语言模型集成到RAN运营中，实现可扩展的智能编排。该研究包括制定标准化框架、建立关键性能指标，并构建新的代理模板，以提高性能和降低运营成本。 欧洲在全球无线网络发展史上一直扮演着重要角色，早在1987年就推出了全球首个广泛使用的数字蜂窝通信标准——GSM。如今，欧盟通过大量的政府支持和旗舰项目，继续引领创新。例如，Smart Networks and Services Joint Undertaking、6G SNS和6G Flagship项目联合了大学、研究机构和行业，致力于开发下一代AI原生网络。 英伟达的6G研究组合为欧洲研究人员提供了全面的支持，包括开发和训练AI算法的硬件设施、模拟工具以及部署解决方案。英伟达的研究组合包括加速计算基础设施、软件库、云和本地选项，并且开放源代码，满足不同研究需求。目前为止，已经有超过200个电信组织在30多个欧洲国家使用英伟达技术加速其工作。加入英伟达6G开发者计划的研究人员已超过2,000人，覆盖85个国家，共下载了190,000次英伟达工具，引用了350多篇技术论文和期刊。 业内专家认为，英伟达的技术解决方案不仅加速了6G的研发进程，还大大降低了研究门槛，为未来的网络智能化奠定了坚实基础。英国政府和英伟达的合作进一步突显了欧洲在6G领域的领先地位和技术实力。