Ora 在 2025 ARVO 年会上展示前沿眼科临床试验技术

全球领先的眼科合同研究组织（CRO）Ora于2025年5月4日至8日在犹他州盐湖城举行的国际视觉与眼科研究协会（ARVO）年度会议上展示了其在眼科临床试验领域的最新创新成果。Ora的科学活动包括2次口头报告和10次海报展示，涵盖了AI图像分析、视网膜评估、新型测量技术等多项先进技术，旨在推动眼科临床研究的发展。 在ARVO 2025上，Ora的研究亮点如下： 自动化视力测试：由 Keith Lane 发表，介绍了一种针对低视力人群的自动化视动眼震测试，作为客观评估视力的方法。 实时跟踪病人用药依从性：由 Palak Gupta 发表，展示了一条混合机器学习管道，能够实时自动跟踪患者滴眼液使用的依从性。 活体共聚焦显微镜检查：由 Paul Gomes 发表，比较了暴露在控制不良环境中的角膜缘用活体共焦显微镜检查与丽斯明绿染色的效果。 模拟干眼症的个性化气流调节：由 Ethan Bensinger 发表，介绍了在模拟干眼症环境中通过个性化气流调节来评估眼部表面保护机制的新技术。 定义吹塑填充密封（BFS）药瓶的性能：由 Robert Whitfield 发表，讨论了基于物理特性的 BFS 药瓶药物递送设备性能评估方法。 糖尿病性黄斑病的早期检测：由 Palak Gupta 发表，提出了一种新型的渐消视标法来早期检测糖尿病性黄斑病。 干眼症患者的瞬目间视力衰退：由 Ethan Bensinger 在纸张会话中发表，讨论了干眼症患者瞬目间的视力衰退及其自动化检测方法。 超声生物显微镜评估虹睫状间隙血流：由 Gus De Moraes 发表，研究了植入虹膜巩膜间置装置后的超声生物显微镜评估结果及其与眼压的关系。 提高临床试验依从性和数据完整性：由 Gus De Moraes 发表，介绍了 Ora 的数字日志系统如何有效提升临床试验中的患者依从性和数据完整性的方法。 Limbal Lissamine Green 染色的自动化检测：由 Ethan Bensinger 发表，提出了一种新型的机器学习方法来检测和分类干眼症患者的 Limbal Lissamine Green 染色。 干眼综合评估模型 CAE-HT：由 Matt Chapin 发表，提出了一种快速而精确的干眼评估挑战模型。 PL9643 对于干眼症患者的疗效和安全性：由 George Ousler 发表，公布了 III 期随机对照研究的结果，展示了 PL9643 在干眼症治疗中的有效性和安全性。 Ora 创始人兼首席执行官 Paul Colvin 表示：“在过去的50年里，Ora一直致力于为全球创新者提供优质的眼科临床试验服务，我们的团队、严格的操作标准以及创新的试验设计和终点评估方法已经帮助客户获得了超过85个产品批准。今年我们特别自豪地将这些成果带到 ARVO 2025，展现我们在推动患者治疗效果方面取得的重大突破。” 业内人士对 Ora 在 ARVO 上的展示给予了高度评价，认为公司在眼科领域持续贡献前沿成果和技术，彰显了其在全球眼科学研究中的领导地位。Ora 自成立以来，一直专注于眼科药物和设备的临床研究，支持从初创企业到大型制药公司的广泛创新者，为其提供全面的服务和解决方案。目前，Ora 拥有遍布20多个国家的员工，成为世界领先的眼科研究组织之一。