Gemini与Swift结合：打造智能收据扫描器实现照片到JSON转换

从照片到JSON：如何用Gemini和Swift打造一个收据扫描工具 这篇文章深入介绍了如何通过提示工程和多模态技术，开发出一款能将收据照片转化为结构化财务数据的iOS应用。作者以自己开发的“Receipt Lens”为例，展示了如何突破传统OCR工具的局限。 传统的OCR工具虽然能识别文字，但对皱褶、光线不足或格式特殊的收据识别效果不佳，难以提取关键信息。而作者借助谷歌的Gemini多模态AI模型，使应用不仅能识别文字，还能理解收据的结构和内容，从而生成更准确的财务数据。 应用的核心在于将用户拍摄的收据图像输入Gemini模型，模型通过分析图片中的文字、布局和图像内容，提取出如日期、金额、商品等关键信息，并将其转换为JSON格式，便于后续处理和存储。整个过程涉及图像预处理、提示工程优化，以及对AI输出结果的解析和验证。 作者还分享了开发中的挑战，比如如何让AI准确识别不同格式的收据，以及如何提高数据提取的稳定性。通过不断调整提示语和训练模型，最终实现了高效、准确的收据解析功能。 这一项目展示了多模态AI在日常应用中的潜力，也为个人和企业用户提供了一种更智能、更便捷的财务管理方式。