吴恩达：企业应利用沙盒环境加速人工智能创新

安德鲁·恩格（Andrew Ng）作为DeepLearning AI的创始人，是在人工智能（AI）领域最有影响力的专家之一。在VB Transform 2025会议上的炉边谈话中，恩格提出了加速企业AI创新的策略，强调了沙盒在这一过程中的重要性。 企业通常对AI应用上线后可能产生的影响感到担忧，因此往往在项目开始阶段就设置过多的安全和控制措施，这可能会抑制创新的速度。恩格建议企业首先在沙盒环境中快速原型化项目，测试哪些概念可行，然后再逐步投资于可观测性和安全护栏。这种做法可以避免企业因过度谨慎而陷入僵局，尤其是在工程师尝试任何新事物都需要经过多名副总裁的批准时。 恩格指出，通过沙盒环境，开发团队可以利用有限的私密信息迅速迭代创意。这不仅能帮助企业集中资源投入到成功试点上，还能在不影响品牌声誉或泄露敏感信息的情况下，促进内部创新。沙盒模式在AI代理等项目的初期尤为常见，因为它既保护了企业的核心数据，又为团队提供了足够的自由度来探索不同方向。 与此同时，企业不应忽视速度与创新之间的紧密联系。恩格表示，近年来，随着开发工具的不断进步，如Windsurf和GitHub Copilot等编码代理平台的出现，项目开发时间和成本大幅降低。以前需要三到六个月、六名工程师才能完成的项目，现在可以在更短的时间内由更少的人手轻松实现。这种效率的提升不仅加速了AI项目的推进，也降低了概念验证的成本，使得企业更加愿意尝试多种可能性。 然而，找到合适的AI人才仍然是企业面临的一大挑战。尽管一些顶尖AI公司为基础模型工程师开出了高达千万美元的薪酬，但普通软件工程师的薪资远没有那么高。目前，市场上缺乏具备企业AI项目经验的人才。为此，恩格再次强调了沙盒环境的重要性，认为它是培养新人才、积累实战经验的有效途径。 总的来看，恩格对企业在AI创新方面的建议是一种平衡快速迭代与风险控制的策略。他在会议上表示，虽然可观测性、安全性和防护措施非常重要，但不应该在项目初期就过分拘束，以免错失宝贵的创新机会。通过在沙盒中大胆尝试，然后再逐步完善，企业可以在保持安全的同时，显著提高AI项目的成功率和影响力。 业内评价认为，恩格的观点具有重要的参考价值，特别是在当前AI发展迅速、企业应用日臻成熟的背景下。DeepLearning AI是一家专注于AI教育和项目的公司，由斯坦福大学教授、前谷歌大脑负责人安德鲁·恩格创立，多年来在推动AI普及和技术进步方面做出了巨大贡献。恩格的建议对于那些希望能够更好地利用AI潜力的企业来说，提供了一条切实可行的路径。