Multiverse Computing 融资 2.15 亿美元，推出 CompactifAI 技术大幅削减 AI 成本

西班牙初创公司Multiverse Computing于本周四宣布，该公司在B轮融资中筹集了约2.15亿美元（约合1.89亿欧元），该融资建立在其名为“CompactifAI”的技术基础上。CompactifAI 是一种受量子计算启发的压缩技术，能够在不损害模型性能的情况下，将大语言模型（LLM）的体积减少最多95%。 具体而言，Multiverse 提供了多个知名的开源大语言模型的压缩版本，如Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B 和Mistral Small 3.1。未来，公司将发布更多开源推理模型，包括即将推出的DeepSeek R1版本，而目前并不支持OpenAI等公司的专有模型。这些经过优化的“瘦模型”可以在亚马逊网络服务（AWS）上购买，也支持企业内部环境部署。 Multiverse表示，其压缩模型的运行速度比未压缩版本快4到12倍，这意味着推理成本可以降低50%到80%。举例来说，Multiverse的Lama 4 Scout Slim在AWS上的每百万字节处理费用为10美分，而未压缩版本的费用为14美分。不仅如此，一些模型被压缩得如此之小以至于可以运行在个人电脑、手机、汽车、无人机甚至流行的微型电脑Raspberry Pi上，这不仅减少了云基础设施的需求，还拓展了AI的应用范围。 Multiverse的两位联合创始人拥有强大的技术背景。CTO罗曼·奥鲁兹是一位在西班牙圣塞瓦斯蒂安的多诺斯蒂亚国际物理中心担任教授的科学家，以其在张量网络领域的开创性工作而闻名。张量网络是一种计算工具，可以在经典计算机上模拟量子计算的功能，目前主要用于深度学习模型的压缩。CEO恩里克·利萨索·奥尔莫斯则拥有多数学学位，并曾在银行业工作多年，最著名的是曾任Unnim Bank的副首席执行官。 B轮融资由Bullhound Capital领投，其他参与投资者包括HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital等。Multiverse透露，迄今为止已在全球范围内获得了100多家客户的订单，并申请了160项专利。此次融资后，公司在历史上的总融资额已超过2.5亿美元。这标志着Multiverse的技术和市场潜力得到了广泛关注和支持。 业内人士对Multiverse的这项技术给予了高度评价，认为它不仅大幅降低了AI模型的运行成本，还通过简化模型使其能够在更多设备上应用，这对于推动力小企业和DIY爱好者利用先进AI技术具有重要意义。此外，Multiverse的专利技术表明公司在AI压缩和优化领域占据领先地位，有望引领行业进入一个更高效、更经济的时代。 Multiverse的背景也值得一提：该公司成立于2019年，核心团队成员均拥有深厚的学术和业界背景，特别是在量子计算和深度学习领域。公司致力于通过技术创新，帮助企业降低成本并提高效率，成为AI领域的新兴力量。