YouTube利用AI模型MuZero优化视频压缩，平均比特率降低4%，提升全球用户观看体验

近年来，视频内容的爆发式增长使得视频压缩成为了一个日益紧迫的问题。互联网流量预计未来将持续攀升，因此如何通过更高效的视频压缩技术减少网络负担，提升用户体验成为了研究的重点。谷歌旗下的YouTube与人工智能研究机构DeepMind合作，测试了其最新的人工智能模型MuZero在改进VP9视频编码格式上的潜在效果。VP9是一种广泛使用的视频压缩标准，可以有效减小视频文件的大小，从而减少传输所需的数据量和存储空间。 2022年，MuZero模型被应用到YouTube的部分实时流量中，进行了实际环境下的测试。结果显示，该模型平均能够将视频的比特率降低4%，而比特率则是决定播放视频所需的计算能力以及带宽的关键因素之一。降低比特率不仅意味着减少了数据传输量，还大幅提升了视频加载速度，减少了缓冲时间，提升了分辨率，从而显著改善了用户的观看体验。 借助MuZero优化VP9编解码器，YouTube成功地降低了互联网流量、减少了用户的数据使用量，同时缩短了视频的加载时间。这一举措使全球数百万用户能够在占用较少数据的情况下观看更多的视频内容，对于那些网络条件较差或数据套餐有限的用户来说，尤为受益。此外，这还为YouTube节省了大量的存储空间和带宽成本，有助于公司在激烈的竞争中保持领先地位。 业内专家对此次技术突破给予了高度评价，认为MuZero在视频压缩领域的应用展示了人工智能的巨大潜力。不仅是YouTube，整个行业都将从这种高效的数据优化技术中获益。DeepMind和YouTube的合作，也再次证明了科技巨头在推动技术创新方面的强大实力和决心。YouTube是全球最大的在线视频分享平台，月活跃用户超过20亿，此次技术升级无疑将进一步巩固其市场地位。