人工智能助力软件工程，Antler创始人预测将创造更多就业机会与专业分化

Antler 的创始人兼首席执行官 Magnus Grimeland 表示，人工智能（AI）不但不会取代软件工程师，反而会在未来几十年内创造更多就业机会。 尽管有很多人担忧 AI 会取代软件工程师的工作，尤其是在 AI 能够通过自然语言生成代码的功能出现后，Grimeland 认为这并不会成为现实。他认为，即使是最优秀的软件工程师也难免犯错，而 AI 模型在未来很长一段时间内也会继续存在类似的问题。真正能够优化这一技术并将其应用到各个行业中的仍是软件工程师。至少在接下来的 20 到 30 年里，顶尖软件工程师的需求将会显著增长，他们将能更高效地工作，更快地交付更好的产品。 除了提升工作效率，AI 还将推动软件工程师进一步专业化。目前，软件工程师的专业领域划分较为宽泛，有的专注于硬件，有的熟悉不同的编程语言，还有的擅长移动开发。随着 AI 在各行业的深入应用，软件工程师的角色复杂性将进一步增加，需要具备高度专业化的技能目标。这意味着，未来的软件工程师中会有越来越少的通才，而越来越多的专才，他们在某一特定领域拥有深厚的专业知识和技术能力。 此外，AI 将促使软件工程师与业务部门更紧密地合作。业务领导人将能够通过 AI 工具直接参与到早期产品的开发中，这对于技术与非技术部门之间的协作有着积极的影响，也会进一步凸显软件工程师在企业中的重要地位。 Antler 已经开始投资一些为适应这一新计算机生态系统做准备的公司，这意味着新的机遇正在涌现。Antler 是一家全球性的早期风险投资公司，已投资了数百家初创企业。Grimeland 还共同创立了亚洲时尚电子商务平台 Zalora。 在新的学习时代，AI 将使自学成为可能。Grimeland 回忆，在建立 Zalora 和现任职于 Antler 期间，东南亚地区一些最优秀的工程师都是 自学成才 的。没有大学学历并不意味着不能成为顶尖工程师，关键在于个人的学习驱动力和基础知识。未来，更多的人将通过自学习途径达到与拥有完整大学学位者相同的技术水平。这种变化不仅会使工程师队伍更加多样化，还会降低入门门槛，吸引更多的人才进入这个行业。 业内人士对此持乐观态度，认为 Grimeland 的观点反映了当前 AI 技术发展的实际情况。虽然 AI 确实能够简化某些编程任务，但复杂的系统设计和问题解决仍然离不开人类工程师的智慧和创造力。随着 AI 技术的进步，软件工程师的角色和技能将变得更加重要和多样化。