英伟达AI物理技术颠覆航空航天与汽车设计，工程效率飙升500倍

NVIDIA推出的AI物理引擎PhysicsNeMo及其配套的DoMINO NIM微服务，正深刻变革航空航天与汽车工程领域，将传统工程仿真效率提升高达500倍。通过融合GPU加速计算与交互式数字孪生技术，企业得以实现近实时的物理系统模拟，大幅缩短研发周期，加速创新进程。 在航空航天领域，北航巨头诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman）与Luminary Cloud合作，利用NVIDIA CUDA-X加速的计算流体动力学求解器，构建高精度训练数据集，并基于NVIDIA PhysicsNeMo在云端建立喷嘴的代理模型。工程师可快速评估数千种设计方案，高效筛选出最优解。同样，蓝色起源（Blue Origin）也借助PhysicsNeMo与先进AI建模技术，通过整合现有和增强数据集，快速生成并验证下一代航天器的创新设计。 在汽车与工程仿真方面，Synopsys旗下的Ansys利用PhysicsNeMo实现高达500倍的计算效率飞跃。该框架通过AI预训练模型提供高精度初始状态，显著减少传统模拟中耗时的迭代过程。结合GPU加速的Ansys Fluent工具，流体模拟速度提升50倍，再叠加PhysicsNeMo带来的10倍加速，整体效率实现500倍跃升。 Cadence则通过其Fidelity CFD平台，结合NVIDIA CUDA-X库，推动航空航天领域的实时仿真。其Millennium M2000超级计算机利用GPU加速，快速生成大规模AI训练数据，使工程师能交互式优化复杂系统设计。全球领先的能源企业也采用Cadence Fidelity LES求解器与NVIDIA Grace Blackwell加速平台，实现高保真多物理场仿真，显著缩短设计周期，提升涡轮机效率、降低排放并增强系统可靠性。 这些突破标志着AI物理仿真正成为下一代工程设计的核心驱动力，而NVIDIA在GPU加速与AI融合计算方面的持续投入，正为全球工业创新注入强大动能。