英伟达将在德国建设工业AI云,看好50万亿美元市场机遇
黄仁勋,NVIDIA的首席执行官,在巴黎NVIDIA GTC活动上发表演讲,指出物理AI系统正有望在工厂、交通和人形机器人等行业引发革命,市场规模高达50万亿美元。他提及NVIDIA的自动驾驶业务今年预计将达50亿美元,未来市场潜力更是超过1万亿美元,因为所有汽车都将实现完全自主化。然而,当前道路上仅1%的车辆具备L2+自动驾驶能力,这意味着市场机会巨大。NVIDIA已经在巴黎宣布其Drive AV全栈软件开始全面生产,首先将在梅赛德斯-奔驰CLA轿车中启用,该软件能够支持从信息娱乐仪表盘到AI驾驶的一系列产品。此外,NVIDIA还在扩展其工业AI领域,与西门子和德国电信合作,建立一个位于德国的工业AI云端设施。 为了推动这些行业的进展,NVIDIA发布了全新的AI工具和仿真技术,并计划本周开源Isaac Sim代码,帮助开发人员优化自主驾驶和机器人的性能。NVIDIA还透露,将与欧洲和中东的模型构建者和云服务提供商合作,以优化区域内的大语言模型,加速企业AI的应用。沃尔沃的新款ES 90轿车以及捷豹路虎下一代车队均基于NVIDIA的全栈Drive AV平台,预计将在未来几个月和明年内分别推出。黄仁勋强调:“现在是物理AI的时代,对物理AI的需求只会越来越大。未来五年,将面临约5000万劳动力短缺,投资于物理AI如人文机器人至关重要。” 除了在自动驾驶和工业AI领域的进展外,NVIDIA还宣布了与诺和诺德的合作,旨在通过创新AI案例加速药物发现进程。同时,NVIDIA与西门子扩大合作关系,共同推进工业AI和数字化的发展,打造未来的智能工厂。在这一背景下,NVIDIA致力于建设世界上首个面向欧洲制造商的工业AI云基础设施。根据黄仁勋所述,此举是为了满足现代制造业提升效率、质量与快速适应市场需求的压力。“每个制造商都需要两个工厂:一个用于制造,另一个用于创造赋予这些工厂智慧的力量。”该工厂将配备10,000个NVIDIA Blackwell GPU,包括DGX B200和RTX PRO服务器,加速设计、工程、仿真、数字双生和机器人应用。 德国在AI领域的雄心不仅仅局限于NVIDIA所推动的技术革新。国家正在部署数以万计的NVIDIA GPU,用于构建AI工厂,生成供企业和研究机构使用的智能,优化物理AI技术以服务于新一代汽车和机器人。特别是德国内阁和中小企业(Mittelstand),作为经济支柱的小型和中型企业,也在积极利用这些技术开发自有的AI应用程序。 德国尤利希超级计算中心即将运行名为JUPITER的欧洲首个EX级计算机系统,配备约24,000个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片及NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络,其计算能力将是之前最强大的公开可用超算系统的两倍。该系统有助于研究人员训练超过1000亿参数的大语言模型,提高气候和天气预测的空间分辨率,推进量子计算研究并加快药物发现AI模型的创建。 德国公司无论规模大小,几乎在每个行业中都在使用NVIDIA技术解锁新的AI功能及加速度。例如,总部位于科隆的语言AI领导者DeepL利用DGX SuperPOD系统加速AI开发,使得互联网上的所有内容翻译时间缩短至18天(目前需要194天不间断处理)。宝马集团和奔驰汽车等企业也在利用Omniverse技术创建数字双生体,优化设计和生产流程。此外,施耐德和库卡等工业供应链解决方案公司以及安全网络和法律AI初创公司Noxtua等也开始采用NVIDIA AI。 为促进AI变革,德国也在大规模投资教育和技能提升,旨在降低小企业采用AI的技术门槛,培养大量AI开发者。通过nonprofit、大学与行业合作等多种途径,例如欧洲最大的可信AI应用倡议appliedAI推出的针对德国中小企业专用项目,提供最新NVIDIA基础设施、战略指导、实践培训和合作伙伴生态系统链接。学术层面,NVIDIA与Friedrich-Alexander大学等研究机构合作,为学生和研究人员提供NVIDIA加速基础设施的支持。同时,NVIDIA计划在德国设立研究重心,进一步推进数字医学等多个领域的全球协作研究。 这一系列举措不仅巩固了德国在全球科技和工程领域的领先地位,还将通过先进的基础设施和应用技术,推动整个社会各产业链向智能化转型。NVIDIA及其合作伙伴的努力对于欧洲地区企业AI加速与应用起到了举足轻重的作用,预示着物理AI和数字化的崭新时代即将来临。 背景补充: NVIDIA作为全球领先的图形处理器和AI技术提供商,持续引领着科技行业的发展与创新。此次巴黎活动不仅展示了NVIDIA在自动驾驶和工业AI领域的领先地位,也体现了该公司对于支持小型企业和促进技术普及的关注。德国政府和多家机构的积极响应表明了AI技术对于国家未来经济发展和社会变革的重要性。随着越来越多的企业加入到这场AI革命中,预期会对劳动市场、制造业竞争力和社会生活质量产生深远影响。