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山城智防山火:人工智能如何守护崎岖山林

8 天前

美国科罗拉多州的滑雪胜地维莱(Vail)正借助人工智能技术应对日益严峻的山火威胁。随着气候变化导致天气更热、更干燥,美国西部山火风险持续上升,科罗拉多州在过去五年中就发生了11起历史上规模最大的山火。为提升应对能力,维莱镇与惠普企业(HPE)合作,推出了一套基于AI的“智慧城市”解决方案,重点用于火情早期探测与应急响应。 该系统利用镇内已有的公交车和山地高点摄像头拍摄的视频,通过AI技术自动分析画面,识别烟雾和闪电等火源迹象。传统方式依赖人工判断,常因烟雾与雾气混淆而延误响应。新系统可增强图像清晰度,并结合实时天气数据(如是否降雪、是否有红色警报)进行综合判断,由HPE的Kamiwaza智能平台提供决策支持。同时,系统还整合了Blackshark.ai提供的地理空间数据,通过无人机和卫星影像评估植被干枯程度、火险等级,以及易燃灌木与民居的距离,为防灾清理提供科学依据。 这并非个例。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)也开发了“下一代火灾系统”(NGFS),通过卫星热异常检测自动发现火点并实时推送警报。然而,AI技术的推广也带来隐忧:大量AI数据中心耗能巨大,往往推动新建化石燃料项目,进一步加剧气候变暖,形成“用AI防灾,却加剧气候危机”的矛盾。 对此,维莱镇在部署系统时已充分考虑能源问题。HPE的AI平台运行在邻近的可再生能源数据中心,该中心由当地电力合作社“圣十字能源”供电,2024年其能源组合中76%来自风能等可再生能源,远高于全国约20%的平均水平。 除了防火,该AI平台还将用于提升市政效率:自动化审批住房许可与营业执照、确保政府网站符合无障碍法规、为公共图书馆配备“数字导览员”服务游客。维莱镇常住人口仅4300人,但滑雪旺季日均接待游客达3万,AI系统有望释放人力,让工作人员聚焦更紧急的任务。

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