人工智能入局英国司法系统：是革新还是掩盖资金短缺的遮羞布？

英国司法系统长期面临资金不足问题，导致案件积压严重，法院排期频繁取消。尽管近年来人工智能（AI）被寄予厚望，被视为解决公共部门效率困境的“灵丹妙药”，但其应用可能掩盖系统性危机，而非真正解决问题。 英国司法体系由英格兰与威尔士、苏格兰和北爱尔兰三个独立系统构成，治理复杂。在Tony Blair研究所和Policy Exchange等机构推动下，AI被视为提升效率的工具，尤其可帮助工作人员摆脱繁琐行政事务，更专注于与当事人面对面沟通等人性化工作。2024年1月，英国工党政府宣布全面推动AI应用，旨在“加速增长”、提升民生并重塑公共服务。 当前AI应用主要聚焦于大型语言模型（LLMs），如ChatGPT背后的技术，用于自动生成文书、安排会议、转录记录、检索和总结法律文献等。例如，伦敦老贝利法院通过AI处理证据概要，节省了5万英镑成本。然而，此类工具并非全新，过去已有技术辅助审查（TAR）和风险评分算法等应用，后者在假释和移民案件中曾引发争议，因可能加剧社会不公，且缺乏透明度。 尽管LLMs在行政效率上展现潜力，但其生成内容存在“幻觉”风险——即虚构信息。2025年6月，一位高级法官已公开警告律师，避免使用此类工具，因其可能提交虚假证据。一项内政部试点项目显示，LLM生成的庇护案件摘要中，9%存在事实错误或遗漏关键访谈内容，23%的使用者对结果缺乏信心。 2025年7月，司法部发布《司法AI行动计划》，承诺年底前将AI工具推广至9.5万名司法人员。该计划设立首席AI官，制定伦理准则，强调AI“辅助而非替代”人类判断，并推动公众与工会参与。然而，其仍支持在羁押期间评估暴力风险等高争议应用，引发担忧。 问题在于，AI工具的推广若缺乏充分的人力监督和资源保障，反而会加剧不公。在资源本已紧张的环节，AI的“省时”优势难以兑现，而错误决策的后果却由最弱势群体承担。历史经验表明，过往的数字化改革（如线上认罪、自动定罪）已导致边缘女性等群体在压力下认罪不实。 因此，尽管定制化AI技术有潜力减轻行政负担，但若在系统性资金短缺的背景下仓促推广，只会“粉饰裂痕”，而非修复问题。真正的变革，仍需回归对司法体系的实质性投入与改革。