Groundlight 推出“计数模式”：让AI物体计数更简单快捷

Groundlight 于今日宣布推出新的“计数模式”，使开发人员能够轻松准确地计数图像中出现的物品数量。这项服务结合了先进的视觉-语言模型、快速边缘推理以及全天候的人类实时监督，以确保最高的可靠性。Groundlight 的目标是让计算机视觉变得像提出问题一样简单，使企业在需要时能够快速准确地计数物体，如生产线上零件的数量或零售架上的商品，而无需依赖专业的机器学习科学家团队。 传统的视频管理系统（VMS）虽然提供了诸如人或车辆计数的功能，但这些功能通常基于预训练模型，较为僵化且应用场景有限。例如，零售店可能需要区分顾客和员工的数量，或者在有人手持行李箱进入门店时提醒安全管理人员，这些需求往往超出了现有 VMS 功能的范围。缺乏定制化的视觉洞察力，企业要么只能接受不完整数据，要么需要投入大量资源构建复杂的个性化解决方案。 Groundlight 的计数模式通过自然语言输入简化了这一过程。用户只需要用简单的语言描述他们希望计数的内容，系统就能自动分析现有的摄像头图像，快速提供准确的结果。对于大多数任务，ML 模型可以在几天内完成部署。Groundlight 还支持即时部署、无缝 API 集成和企业级精度，企业可以自动化计数任务并实时获取洞察，避免传统视觉系统的繁琐操作。 作为实际应用案例，为了获得准确的客流量数据，可以用 Groundlight 计数穿着公司制服的员工人数，并将其从总客流量中排除。对于希望自行构建此类解决方案的开发者，可以直接查看 GitHub 代码库中的示例代码来了解具体实现方式。如果系统在某些情况下对用户需求或图片有疑问，会自动升级到 Groundlight 的云标注员那里，由人工进行实时验证。 计数模式的关键功能包括： - 支持自然语言输入，用户只需简单描述即可启动计数任务； - 快速部署，两天内即可实现大部分应用场景； - 高度可靠，结合机器学习与人工监督； - 适配广泛场景，如安防、制造业和零售业等； - 全天候支持，确保随时解决突发问题； - 文档齐全，方便开发者查阅和使用。 Groundlight 的首席技术官 Leo Dirac 表示：“我们的目标是让计算机视觉变得像提问一样简单。有了计数模式，企业可以快速准确地计数其所处环境中的任何物体，无论是生产线上的零部件还是零售货架上的商品，都不再需要一支专业的机器学习科学家团队。” 业内专家对该模式给予了高度评价，认为其为中小企业提供了一种既经济实惠又强大的工具，可以显著提高企业的运营效率和数据准确性。而 Groundlight 作为一家致力于简化人工智能应用的技术公司，凭借其灵活的技术解决方案和服务模式，在竞争激烈的市场中脱颖而出。要了解更多关于 Groundlight AI 的计数模式，可以访问官网：code.groundlight.ai。