对抗性机器学习

Adversarial 技术是指通过模拟对抗环境来检测和提升系统安全性和鲁棒性的方法。其核心目标是识别潜在漏洞，增强模型抵御恶意攻击的能力。该技术广泛应用于网络安全、机器学习模型防护等领域，有效保障了系统的稳定运行与数据安全。