3D Anomaly Detection

3D Anomaly Detection是专注于三维数据中异常检测的任务，旨在通过分析3D点云、网格或体素等数据结构，识别出与正常模式不符的异常对象或区域。该任务对于工业检测、自动驾驶、医疗影像分析等领域具有重要应用价值，能够提高检测精度和效率，减少误报率。在Methodology背景下，3D Anomaly Detection利用先进的算法和技术，实现对复杂3D数据的高效处理和精准分析。