3D Point Cloud Classification

3D Point Cloud Classification是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在对三维点云数据中的每个点进行类别标签的分配。该任务的目标是通过算法自动识别和分类点云中的不同物体或结构，从而实现对复杂环境的精准理解。3D Point Cloud Classification在自动驾驶、机器人导航、室内场景重建和工业检测等领域具有广泛的应用价值，能够显著提升系统的感知能力和智能化水平。