高光谱图像分类

高光谱图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过对高光谱图像中每个像素的光谱特征进行分析，实现对地物类型的自动识别与分类。其目标是提高分类精度和效率，为遥感监测、环境评估、资源管理等提供科学依据和技术支持，具有重要的应用价值。