Cross Domain Few Shot Object Detection

跨域少样本目标检测（Cross-Domain Few-Shot Object Detection, CD-FSOD）是计算机视觉领域的子任务，旨在解决不同域之间的少样本目标检测问题。该任务通过利用少量标注数据，在源域与目标域之间实现有效的知识迁移和模型适应，提高检测模型在新环境下的泛化能力和鲁棒性，具有重要的应用价值。