Cross Lingual Natural Language Inference

跨语言自然语言推理（Cross-Lingual Natural Language Inference, CLNLI）是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在利用资源丰富的语言（如英语）的数据和模型，解决资源匮乏语言的自然语言推理问题。CLNLI的目标是通过迁移学习和多语言表示，提高低资源语言在语义理解和逻辑推理方面的性能，从而促进多语言信息处理和跨语言知识共享的应用发展。