动态节点分类

动态节点分类是在时间图上进行的一种图学习任务，旨在根据节点随时间变化的特征和结构信息，对节点进行实时分类。该任务不仅关注节点的静态属性，还强调节点在不同时间点的状态演变，从而提高分类的准确性和时效性。动态节点分类在社交网络分析、金融交易监控、疾病传播预测等领域具有重要应用价值。