可解释人工智能

可解释的人工智能（Explainable Artificial Intelligence，XAI）是指在人工智能应用中采用的方法和技术，使解决方案的结果能够被人类理解。与机器学习中的“黑箱”概念不同，XAI旨在揭示决策背后的依据，确认现有知识，挑战既有认知，并生成新的假设。通过提高透明度和可解释性，XAI不仅有助于满足法律和社会的解释权需求，还能增强用户对产品的信任和满意度，提升用户体验。