可解释模型

Explainable Models是指能够提供其决策过程透明性和可解释性的人工智能模型。这类模型旨在确保机器学习算法的预测结果不仅准确，而且逻辑清晰，便于人类理解与验证。在计算机视觉领域，Explainable Models通过揭示图像识别和处理的内在机制，增强了系统的可信度和可靠性，从而在医疗诊断、自动驾驶等高风险应用场景中具有重要价值。