抽取式摘要

Extractive Summarization是自然语言处理中的一个重要任务，旨在从原始文档中提取关键句子或片段，生成简洁明了的摘要。其主要目标是保留文档的核心信息，同时显著减少内容长度，提高信息获取效率。该技术在新闻摘要、文献综述、智能推荐等领域具有广泛应用价值，能够有效辅助用户快速理解大量文本信息。