图非卷积网络

图神经网络（Graph Neural Network, GNN）是一种深度学习模型，专门设计用于处理图结构数据。GNN通过节点、边和图级别的信息传递与聚合机制，实现对图中复杂关系的建模，旨在捕捉图结构中的依赖关系和特征表示。其主要目标是提高图数据的表示学习能力，从而在图分类、节点分类、链接预测等任务中获得更优性能。GNN在社交网络分析、推荐系统、化学分子结构预测等领域展现出显著的应用价值。