Graph Question Answering

Graph Question Answering是一种结合图结构数据与自然语言处理技术的方法，旨在通过解析用户提出的自然语言问题，利用图数据中的关系和属性进行推理和查询，以准确高效地提供答案。该技术能够深入挖掘图数据的内在联系，提升信息检索的精准度和效率，广泛应用于知识图谱、智能推荐、语义搜索等领域，具有重要的应用价值。