Label Error Detection

Label Error Detection是Miscellaneous任务中的一个重要子任务，旨在识别数据集中存在的标签错误。该任务通过分析数据的特征和标签之间的不一致性，提高数据质量，确保机器学习模型的训练效果和泛化能力。在数据预处理阶段，准确检测和修正标签错误对于提升模型性能具有重要意义。