大语言模型生成文本检测

LLM-generated Text Detection是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在通过算法识别和区分由大型语言模型生成的文本与人类撰写的文本。该任务的目标是提高对生成文本的鉴别能力，确保信息的真实性和可靠性。其应用价值广泛，包括但不限于内容审核、版权保护、学术诚信验证等，有助于维护网络环境的健康和安全。