机器学习遗忘

Machine Unlearning 是一种新兴的数据处理技术，旨在通过删除特定数据对模型的影响，实现对个人数据的隐私保护和合规管理。其核心目标是在不重新训练整个模型的前提下，有效移除指定数据点对模型参数的影响，从而确保模型的准确性和公平性。该技术在数据隐私保护、模型更新和监管合规等方面具有重要应用价值，能够帮助企业更好地管理和维护机器学习模型。