模型压缩是近年来活跃的研究领域，旨在不显著降低精度的前提下，将最先进的深度网络部署到低功耗和资源受限的设备中。通过参数剪枝、低秩分解和权重量化等方法，可以有效减小深度网络的规模，提升其在边缘计算和移动设备上的应用价值。