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单目深度估计
单目深度估计是在给定单一RGB图像的情况下,估计每个像素相对于摄像头的深度值的任务。该任务是3D场景重建、自动驾驶和增强现实等应用中实现场景理解的关键前提。当前主流方法包括设计复杂网络直接回归深度图,或将输入分割成多个区间以降低计算复杂度。常用的评估指标有均方根误差(RMSE)和绝对相对误差。
NYU-Depth V2
HybridDepth
KITTI Eigen split
SPIDepth
KITTI Eigen split unsupervised
SPIDepth(MS+1024x320)
ETH3D
Distill Any Depth
NYU-Depth V2 self-supervised
IndoorDepth
Mid-Air Dataset
Make3D
GCNDepth
IBims-1
Miangoleh et al. (SGR)
DDAD
AFNet
SCARED-C
AF-SfMLearner
VA (Virtual Apartment)
DistDepth
SUN-RGBD
Cityscapes
SwinMTL
KITTI
MonoViT
Middlebury 2014
Miangoleh et al. (MiDaS)
DIODE Indoor
Matterport3D
DIML Outdoor
DIODE Outdoor
ScaleDepth-NK
Cityscapes 3D
TaskPrompter
Virtual KITTI 2
Hypersim
UASOL
KITTI Object Tracking Evaluation 2012
PackNet-SfM