多元时间序列预测

Multivariate Time Series Forecasting是指在时间序列分析中，同时考虑多个变量之间的相互作用和依赖关系，以预测未来的时间点上的变量值。其目标是通过建模多变量的时间动态特性，提高预测精度和可靠性。该方法在金融、经济、环境监测、工业控制等领域具有重要应用价值，能够帮助决策者更好地理解复杂系统的运行状态和发展趋势。