网络嵌入

网络嵌入，即网络表示学习，是指将图的节点映射到多维空间中的实数向量的技术。其核心目标是保留图的结构特征，使嵌入向量能够准确反映节点之间的关系。这些向量可作为输入，应用于链接预测等网络和图分析任务，提升模型的性能和解释性。