单类别分类

One-Class Classification (OCC) 是一种专门处理负类数据缺失、采样不足或不明确情况下的分类算法。其核心目标是通过仅利用正类样本学习，建立能够准确区分正常实例与潜在异常或新颖模式的分类边界。OCC 在异常检测和概念学习等领域具有重要应用价值，能够有效识别未见过的异常模式，提升系统鲁棒性和安全性。