算子学习

Operator learning是指在无限维希尔伯特空间或巴拿赫空间中学习算子的过程。其目标是通过数据驱动的方法，构建能够准确映射输入到输出的数学模型。该任务在解决复杂函数逼近问题、偏微分方程求解及信号处理等领域具有重要应用价值，能够有效提升计算效率和精度。