Q学习

Q-Learning是一种强化学习算法，旨在通过学习动作值函数Q来获得最优策略，该函数评估在给定状态下采取特定行动的预期回报。其核心目标是使智能体能够在不同情境下自主决策，选择能够最大化累积奖励的动作，从而在动态环境中实现高效的学习与适应。Q-Learning无需环境模型，具有较强的泛化能力和应用价值，广泛应用于游戏、机器人导航等领域。