Re-basin

Re-basin是一种先进的神经网络优化技术，旨在通过重新调整网络参数，使模型在训练过程中更快速地收敛到全局最优解。该技术通过对参数空间进行有效的变换，提升模型的泛化能力和鲁棒性，从而在各种应用场景中实现更高的性能和稳定性。Re-basin不仅适用于深度学习模型的训练，还能在迁移学习和模型微调等任务中发挥重要作用，显著提高模型的适应性和效率。