Text Generation

文本生成（Text Generation）是自然语言处理领域的一项任务，旨在通过算法生成与人类书写的文本难以区分的内容。该任务利用马尔可夫过程或深度生成模型如LSTM实现，近期最先进方法包括BART、GPT及基于GAN的方案。系统评估通常采用人工评分或METEOR、ROUGE、BLEU等自动评价指标。文本生成在对话系统、自动摘要、机器翻译等领域具有重要应用价值。