Time Series Anomaly Detection

时间序列异常检测是指在时间序列数据中识别出与正常模式显著偏离的数据点或子序列的过程。其目标是通过分析历史数据，及时发现异常行为，从而进行预警和干预。该技术在金融风险控制、工业设备维护、网络安全监控等领域具有重要的应用价值，能够有效提升系统的稳定性和安全性。