Triple Classification

Triple Classification是指在知识图谱中判断给定三元组(h, r, t)是否正确的一项任务。其目标是通过分析实体之间的关系，验证三元组的真伪，从而提升知识图谱的数据质量和完整性。该任务在信息检索、自然语言处理和推荐系统等领域具有重要应用价值，能够有效支持复杂查询和推理任务。