Unsupervised Facial Landmark Detection

无监督面部关键点检测任务旨在通过无标签数据学习面部特征的嵌入表示，并利用这些嵌入训练简单的回归器以预测面部关键点位置。该方法首先在无监督环境下学习图像的低维嵌入，随后通过回归模型从嵌入中恢复关键点坐标，从而实现高效、准确的面部关键点定位。此技术在计算机视觉领域具有重要应用价值，特别是在大规模数据集上减少标注成本，提升模型泛化能力方面。