Visual Commonsense Reasoning
Visual Commonsense Reasoning（VCR）是一项专注于图像与文本多模态推理的任务，旨在通过分析图像内容及其上下文信息，进行合理推断以回答相关问题。该任务不仅要求模型具备基础的视觉识别能力，还需理解场景中的对象关系及人类常识，从而作出符合逻辑的判断。VCR的应用价值在于提升机器在复杂场景下的认知水平，增强人机交互的自然性和智能性，推动多模态学习技术的发展。
Visual Commonsense Reasoning（VCR）是一项专注于图像与文本多模态推理的任务，旨在通过分析图像内容及其上下文信息，进行合理推断以回答相关问题。该任务不仅要求模型具备基础的视觉识别能力，还需理解场景中的对象关系及人类常识，从而作出符合逻辑的判断。VCR的应用价值在于提升机器在复杂场景下的认知水平，增强人机交互的自然性和智能性，推动多模态学习技术的发展。