纯卷积扩散模型 Diffusion CNN

纯卷积扩散模型（Diffusion CNN，简称 DiC）是由华为联合北京大学、北京邮电大学于 2025 年 6 月 8 日提出的一个可扩展的纯 3×3 卷积扩散模型，它是一种兼具速度与性能的扩散模型架构基线，相关论文成果为「DiC: Rethinking Conv3x3 Designs in Diffusion Models」。

在多种规模和设置下的实验表明，DiC 在性能上显著优于现有的扩散模型 Transformer，同时保持了良好的推理速度优势。