Chengying Gao; Qi Liu; Qi Xu; Limin Wang; Jianzhuang Liu; Changqing Zou

摘要

我们介绍了一种从场景级自由手绘草图自动生成图像的首个方法。该模型通过指定合成目标为自由手绘草图，实现了可控的图像生成。关键贡献是一种称为EdgeGAN的属性向量桥接生成对抗网络，它支持高视觉质量的对象级图像内容生成，而无需使用自由手绘草图作为训练数据。我们构建了一个大规模的复合数据集，称为SketchyCOCO，以支持和评估这一解决方案。我们在SketchyCOCO上验证了我们的方法在对象级和场景级图像生成任务中的表现。通过定量分析、定性结果、人工评估和消融研究，我们展示了该方法从各种自由手绘草图生成逼真的复杂场景级图像的能力。