我们提出了一种简单而高效的多跳密集检索方法，用于回答复杂的开放域问题，在两个多跳数据集（HotpotQA 和 multi-evidence FEVER）上均取得了当前最优的性能表现。与以往方法不同，我们的方法无需依赖任何特定语料库的信息，例如文档间的超链接或人工标注的实体标记，因而可广泛应用于任意非结构化文本语料库。此外，该系统在效率与准确率之间实现了更优的平衡：在 HotpotQA 上达到了最佳公开准确率，同时推理速度比现有方法快达10倍。