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基于查询选择器的长期序列预测——稀疏注意力的高效模型

Jacek Klimek Jakub Klimek Witold Kraskiewicz Mateusz Topolewski

摘要

近期,多种基于Transformer的改进模型被用于解决时间序列预测问题。本文提出一种名为Query Selector的高效且确定性的算法,用于构建稀疏注意力矩阵。实验结果表明,该方法在ETT、Helpdesk以及BPI'12数据集上均取得了当前最优的性能表现。


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