以往关于视觉丰富文档（Visually Rich Documents, VRDs）中关键信息抽取的研究主要集中在对每个边界框内的文本内容进行标注（即语义实体），而对实体之间的关系则尚未得到充分探索。本文将流行的依存句法分析模型——双仿射解析器（biaffine parser）引入到实体关系抽取任务中。与原始依存句法分析模型仅识别词语之间的依存关系不同，本方法基于布局信息，识别词组之间的语义关系。我们对比了多种语义实体表示方式、不同的VRD编码器以及多种关系解码器。实验结果表明，所提出的模型在FUNSD数据集上取得了65.96%的F1分数。在实际应用方面，该模型已部署于内部海关数据处理系统，在生产环境中展现出稳定可靠的性能。