三维逆向工程是指通过给定物理对象的三维扫描来推断其CAD模型，这一研究方向提供了许多有前景的实际应用。本文提出了一种基于 Transformer （Transformer）的端到端架构——TransCAD，该架构可以从点云中预测CAD序列。TransCAD通过采用分层学习策略，充分利用了CAD序列的结构特点。此外，还引入了一个循环细化器（Loop Refiner），用于回归草图基元参数。在DeepCAD和Fusion360数据集上的严格实验表明，TransCAD取得了最先进的结果。为了评估CAD序列的结果分析，本文提出了一种新的度量标准——CAD序列平均精度均值（mean Average Precision of CAD Sequence），该指标解决了现有度量标准的局限性。