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5 个月前

LLaVA-OneVision:简易视觉任务迁移

Bo Li Yuanhan Zhang Dong Guo Renrui Zhang Feng Li Hao Zhang Kaichen Zhang Yanwei Li Ziwei Liu Chunyuan Li

LLaVA-OneVision:简易视觉任务迁移

摘要

我们提出 LLaVA-OneVision,这是一个由 LLaVA-NeXT 博客系列中关于数据、模型及视觉表征的综合洞见所驱动的开源大型多模态模型(LMM)系列。实验结果表明,LLaVA-OneVision 是首个能够同时在三个重要计算机视觉场景——单图、多图和视频场景中,显著提升开源多模态模型性能边界的单一模型。尤为重要的是,LLaVA-OneVision 的设计支持跨不同模态/场景的强迁移学习能力,从而催生出新的涌现能力。具体而言,通过从图像到视频的任务迁移,模型展现了强大的视频理解能力以及跨场景的泛化能力。

基准测试

基准方法指标
temporal-relation-extraction-on-vinogroundLLaVA-OneVision-Qwen2-72B
Group Score: 21.8
Text Score: 48.4
Video Score: 35.2
temporal-relation-extraction-on-vinogroundLLaVA-OneVision-Qwen2-7B
Group Score: 14.6
Text Score: 41.6
Video Score: 29.4
video-question-answering-on-next-qaLLaVA-OV(7B)
Accuracy: 79.4
video-question-answering-on-next-qaLLaVA-OV(72B)
Accuracy: 80.2
visual-question-answering-on-mm-vetLLaVA-OneVision-7B
GPT-4 score: 57.5
visual-question-answering-on-mm-vetLLaVA-OneVision-72B
GPT-4 score: 63.7
visual-question-answering-on-mm-vetLLaVA-OneVision-0.5B
GPT-4 score: 29.1
visual-question-answering-vqa-on-vlm2-benchLLaVA-OneVision-7B
Average Score on VLM2-bench (9 subtasks): 39.35
GC-mat: 16.60
GC-trk: 13.70
OC-cnt: 56.17
OC-cpr: 47.22
OC-grp: 27.50
PC-VID: 47.25
PC-cnt: 46.67
PC-cpr: 62.00
PC-grp: 37.00

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